Lernfähige Systeme
| Sprecher:
Dr. Markus Reischl |
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| Thematische Ausrichtung |
Die Arbeitsgruppe beschäftigt sich mit der Entwicklung und Anwendung von Methoden, die unter dem Begriff der maschinellen Intelligenz zusammengefasst werden können. Dies sind vor allem Methoden der Computational Intelligence (Fuzzy Systeme, Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen) und des maschinellen Lernens. Anwendungen finden sie besonders in den Bereichen Medizin (Diagnostik, Prothetik, Bioinformatik), Umwelt (innovative Prozessführung, Anlagenmodellierung) und Wissenschaftliches Rechnen (Simulation und Optimierung im GRID, verteiltes Lernen). |
